Czym różni się od zwykłego chatbota
Chatbot reaguje na jedno pytanie i kończy. Agent AI dostaje cel („uporządkuj te zgłoszenia”, „przygotuj wycenę”), sam rozbija go na kroki, wywołuje narzędzia (system firmy, API, wyszukiwarkę) i sprawdza wynik. Kluczowa różnica to sprawczość: model wykonuje działania, a nie tylko generuje tekst.
Zastosowania w firmie
Obsługa i klasyfikacja zapytań, przygotowywanie wycen na podstawie danych, uzupełnianie CRM, monitoring i raporty. Agent sprawdza się tam, gdzie zadanie ma wiele kroków i jasny cel, a dane są dostępne przez API lub bazę.
Ryzyka i kontrola
Im więcej agent może zrobić, tym większe znaczenie ma ograniczenie uprawnień, dziennik działań i punkt akceptacji przed krokiem nieodwracalnym (wysyłka, płatność, publikacja). Zakres operacji ustala się z zadania, nie „na wszelki wypadek”.