# WELES

Automatyzacje AI, agenci AI i wdrożenia dla firm

## Obszary wdrożeniowe

### Pozyskiwanie leadów i narzędzia dla sprzedaży (`pozyskiwanie-leadow`)

Łączymy automatyczne pozyskiwanie i kwalifikację leadów z narzędziami, których zespół sprzedaży realnie używa: lead trafia do CRM już opisany, z kontekstem i propozycją następnego kroku.

**Problem:** Handlowcy toną w listach kontaktów bez kontekstu. Leady z formularza i z kampanii lądują w skrzynce, a nie w procesie - więc część nie zostaje nigdy odebrana.

**Dla kogo:** Firmy B2B ze sprzedażą projektową, agencje, producenci sprzedający przez dział handlowy.

**Efekty:**
- Lead trafia do handlowca z gotowym profilem firmy i uzasadnieniem dopasowania.
- Automatyczna kwalifikacja odsiewa kontakty spoza profilu, zanim zajmą czas człowieka.
- Jedno miejsce prawdy o statusie kontaktu - koniec z historią rozsianą po skrzynkach.

**Zakres:**
- Źródła: formularze, kampanie, rejestry publiczne, dane branżowe.
- Wzbogacanie danych o firmie i automatyczne przypisanie do segmentu.
- Podpowiedzi dla handlowca: kontekst rozmowy, propozycja treści, następny krok.
- Integracja z CRM albo lekki własny panel, jeśli CRM-a jeszcze nie ma.

**Czas do pierwszego efektu:** Działający przepływ leadów: zwykle 3-5 tygodni, w zależności od liczby źródeł.
**Technologie:** scraping i API rejestrów, modele językowe do kwalifikacji, CRM / własny panel, kolejki zadań

### Portale treściowe i automatyczne wideo AI (`tresc-i-wideo`)

Stawiamy redakcje, które publikują same: od zebrania źródeł, przez napisanie i sprawdzenie tekstu, po publikację, ilustracje i materiał wideo - w rytmie, który ustala klient.

**Problem:** Regularna publikacja wymaga zespołu. Bez niego serwis stoi, a razem z nim spada widoczność w wyszukiwarkach i w odpowiedziach silników AI, które premiują świeżość.

**Dla kogo:** Wydawcy, marki budujące widoczność treścią, firmy z serwisem, który „stoi od pół roku”.

**Efekty:**
- Publikacja w stałym rytmie bez etatu redakcyjnego.
- Materiał wideo generowany z tego samego tekstu - bez osobnego procesu produkcji.
- Ilustracje i grafiki do treści generowane seryjnie, w jednym spójnym stylu - bez osobnej sesji.
- Treść od razu przygotowana pod cytowanie przez wyszukiwarki i asystentów AI.

**Zakres:**
- Dwustopniowy pipeline: model piszący i osobny model recenzujący przed publikacją.
- Reguły redakcyjne per serwis - czego model nie wolno napisać.
- Publikacja do WordPressa lub innego CMS-a wraz z danymi strukturalnymi.
- Panel podglądu: co poszło, co zostało odrzucone i dlaczego.

**Czas do pierwszego efektu:** Pierwsze automatyczne publikacje: zwykle 2-4 tygodnie.
**Technologie:** pipeline wielomodelowy, WordPress REST, generowanie obrazu, generowanie wideo, harmonogramy cron

### Wyceny, harmonogramy i dane z produkcji (`produkcja-i-wyceny`)

Łączymy wycenę, harmonogram produkcji i listę materiałową z rzeczywistymi danymi z maszyn, żeby plan opierał się na tym, ile detal naprawdę trwa, a nie na tym, ile trwał w arkuszu sprzed trzech lat. Do tego narzędzia do szybkiego ofertowania z automatycznym nestingiem - oferta i rozkrój materiału powstają w minuty, nie w godziny.

**Problem:** Wycena powstaje w Excelu na podstawie pamięci technologa, harmonogram żyje osobno, a maszyny raportują do trzeciego systemu. Rozjazd między tymi trzema światami zjada marżę, a oferta dla klienta powstaje zbyt wolno, żeby wygrywać zapytania.

**Dla kogo:** Zakłady produkcyjne, obróbka metali, przetwórstwo, firmy realizujące na zamówienie.

**Efekty:**
- Wycena oparta na zmierzonych czasach z maszyn, nie na szacunku.
- Szybkie ofertowanie z automatycznym nestingiem - oferta i rozkrój w minuty, mniej odpadu materiału.
- Harmonogram, który reaguje na przestój, zamiast być przepisywany ręcznie.
- Lista materiałowa generowana z dokumentacji, a nie przepisywana.

**Zakres:**
- Odczyt danych z maszyn i systemów sterowania.
- Model wyceny: operacje, czasy, materiał, narzut - z uzasadnieniem każdej pozycji.
- Szybkie ofertowanie: generowanie oferty dla klienta wprost z wyceny.
- Automatyczny nesting: rozkrój elementów na arkuszu z minimalizacją odpadu.
- Harmonogramowanie z uwzględnieniem realnej dostępności gniazd.
- Automatyczne listy materiałowe z rysunków i plików CAD.

**Czas do pierwszego efektu:** Pilotaż na jednej linii lub jednym gnieździe: zwykle 4-8 tygodni.
**Technologie:** integracje z parkiem maszynowym, silnik wyceny, generator ofert, nesting / rozkrój materiału, harmonogramowanie, parsowanie dokumentacji technicznej

### Automatyzacje księgowości, chatboty i administracja (`back-office`)

Zdejmujemy z ludzi powtarzalną obsługę dokumentów i zapytań: faktury, umowy i maile są czytane, klasyfikowane i wprowadzane automatycznie, a rutynowe pytania obsługuje chatbot oparty na Waszych dokumentach. Do tego konwertery plików i zautomatyzowane, orkiestrowane raporty pobierane wprost z baz danych.

**Problem:** Przepisywanie faktur, szukanie zapisu w umowie i odpowiadanie po raz setny na to samo pytanie to praca, która nie wymaga człowieka - ale bez systemu nikt inny jej nie zrobi.

**Dla kogo:** Biura rachunkowe, działy administracji, firmy z dużym wolumenem dokumentów i zapytań.

**Efekty:**
- Dokument trafia do systemu opisany, bez ręcznego przepisywania.
- Chatbot odpowiada z przypisami do konkretnego dokumentu - albo mówi, że nie wie.
- Raporty składają się automatycznie z baz danych i trafiają w potrzebnym formacie - bez ręcznego zestawiania.
- Człowiek zatwierdza wyjątki, zamiast obsługiwać wszystko.

**Zakres:**
- Odczyt i klasyfikacja dokumentów: faktury, umowy, korespondencja.
- Konwertery plików: automatyczna zamiana między formatami (XLSX, CSV, PDF, TXT).
- Zautomatyzowane, orkiestrowane raporty pobierane wprost z baz danych, w ustalonym harmonogramie.
- Reguła „cytuj albo się wstrzymaj” - model nie zgaduje, gdy brakuje podstawy.
- Punkt kontrolny człowieka tam, gdzie decyzja ma skutki finansowe lub prawne.
- Integracja z systemem księgowym i pocztą.

**Czas do pierwszego efektu:** Pierwszy obsłużony typ dokumentu: zwykle 2-4 tygodnie.
**Technologie:** OCR i ekstrakcja danych, RAG na dokumentach firmowych, konwersja plików, orkiestracja raportów (bazy danych), integracje z systemami FK, kolejki i punkty akceptacji

### Business Intelligence i dashboardy (`bi-i-dashboardy`)

Składamy dane z systemów, które ze sobą nie rozmawiają, w jeden obraz - i podajemy go w formie, którą zarząd czyta w minutę, a nie w formie raportu, który nikt nie otwiera.

**Problem:** Liczby są w ERP, w sklepie, w arkuszach i w głowie jednej osoby. Każdy dział liczy po swojemu, więc spotkanie zaczyna się od sporu, która wersja jest prawdziwa.

**Dla kogo:** Zarządy, dyrektorzy finansowi i operacyjni, firmy po fuzji kilku systemów.

**Efekty:**
- Jedna definicja wskaźnika obowiązująca wszystkie działy.
- Dane odświeżane automatycznie - raport nie wymaga niczyjego poranka.
- Alert, gdy wskaźnik wychodzi poza próg, zamiast wykrycia po miesiącu.

**Zakres:**
- Inwentaryzacja źródeł i uzgodnienie definicji wskaźników.
- Warstwa danych: pobranie, czyszczenie, historia.
- Dashboardy w podziale na role - inne dla zarządu, inne dla operacji.
- Alerty i raporty cykliczne wysyłane same.

**Czas do pierwszego efektu:** Pierwszy działający dashboard na realnych danych: zwykle 3-6 tygodni.
**Technologie:** ERP / WMS / e-commerce API, hurtownia danych, dashboardy webowe, alerty

### Agenci AI i integracje systemów (`agenci-i-integracje`)

Budujemy agentów, którzy wykonują pracę w Waszych systemach - czytają dane, podejmują decyzje w ustalonych granicach i raportują, co zrobili - oraz udostępniamy Wasze systemy agentom przez MCP.

**Problem:** Chatbot, który tylko rozmawia, nie zmienia sposobu pracy firmy. Wartość pojawia się, gdy agent ma dostęp do systemów, limity kompetencji i zapis każdej decyzji.

**Dla kogo:** Firmy, które mają już zautomatyzowane pojedyncze kroki i chcą spiąć je w proces prowadzony przez agenta.

**Efekty:**
- Agent działa w granicach, które ustala operator - z twardym limitem i możliwością zatrzymania.
- Pełny zapis decyzji: co, kiedy i na jakiej podstawie agent zrobił.
- Wasze systemy stają się dostępne dla asystentów AI przez otwarty standard MCP.

**Zakres:**
- Projekt kompetencji agenta i granic, których nie przekroczy.
- Serwer MCP wystawiający Wasze dane i operacje jako narzędzia.
- Panel operatora: podgląd na żywo, zatrzymanie, korekta.
- Dziennik decyzji do audytu.

**Czas do pierwszego efektu:** Pierwszy agent w środowisku testowym: zwykle 3-6 tygodni.
**Technologie:** MCP, orkiestracja agentów, kolejki i systemd, panel operatora

## Szkolenia i konsultacje

### Praca z agentem terminalowym (Claude CLI) (`claude-cli-dla-zespolu`)

Uczymy zespół pracować z agentem AI w terminalu - na Waszym repozytorium i Waszych zadaniach, nie na przykładach z prezentacji.

**Dla kogo:** Zespoły inżynierskie, IT, analitycy, osoby techniczne w firmach nietechnologicznych.

**Format:** Warsztat u klienta lub zdalnie.

**Program:**
- Instalacja, konfiguracja i uprawnienia - co agent może, a czego nie.
- Prowadzenie agenta: plan, weryfikacja, punkty kontrolne.
- Pamięć projektu (CLAUDE.md): stałe zasady i kontekst, których agent trzyma się między sesjami.
- Skills: własne umiejętności agenta (spakowane instrukcje i narzędzia) pod powtarzalne zadania.
- Automatyzacje: hooki, zadania cykliczne, własne komendy.
- Integracje przez MCP: podłączenie agenta do firmowych narzędzi, danych i usług.
- Subagenci i praca równoległa: rozbijanie większych zadań na wyspecjalizowanych agentów.
- Gdzie agent się myli i jak to wcześnie wychwycić.

### Bezpieczeństwo i compliance w projektach AI (`bezpieczenstwo-i-compliance-ai`)

Pokazujemy, gdzie wdrożenie AI realnie tworzy ryzyko - dane, dostęp, decyzje bez śladu - i co konkretnie zabezpieczyć, zanim aplikacja trafi na produkcję.

**Dla kogo:** Zarządy, właściciele procesów, działy bezpieczeństwa, compliance, IT.

**Format:** Warsztat u klienta lub zdalnie.

**Program:**
- Co wolno wysłać do modelu, a czego nie - i jak to egzekwować technicznie.
- Rozliczalność: dziennik decyzji, punkt akceptacji człowieka, odtwarzalność.
- Ryzyka specyficzne dla agentów: nadmiarowe uprawnienia, wstrzyknięcie instrukcji, cichy błąd.
- Twarda lista przed wypuszczeniem aplikacji: sekrety poza kodem i repozytorium, uwierzytelnianie i kontrola dostępu po stronie serwera, walidacja oraz sanityzacja każdego wejścia.
- Higiena produkcyjna: nagłówki bezpieczeństwa i wymuszony HTTPS, limity zapytań i ochrona przed botami, bezpieczne sesje, skan podatności zależności.
- Obowiązki wynikające z RODO i AI Act w typowych zastosowaniach.

### Konsultacje - co w Waszej firmie faktycznie warto zautomatyzować (`konsultacje`)

Przeglądamy procesy i wskazujemy, które da się zautomatyzować z sensownym zwrotem, a które lepiej zostawić - z oszacowaniem kosztu i czasu dla każdego.

**Dla kogo:** Firmy przed pierwszym wdrożeniem AI i takie, które mają już kilka narzędzi bez spójnego planu.

**Format:** Warsztat u klienta lub zdalnie.

**Program:**
- Mapa procesów z oszacowaniem potencjału automatyzacji.
- Rekomendacja kolejności wdrożeń - od najkrótszej drogi do efektu.
- Uczciwa lista rzeczy, których dziś nie warto robić.

### Tworzenie filmów AI - od scenariusza po montaż (`tworzenie-filmow-ai`)

Uczymy produkować filmy z AI end-to-end - od scenariusza i postaci, przez generowanie obrazów i wideo, po montaż - na aktualnych narzędziach i modelach, i z realnym rachunkiem kosztów produkcji.

**Dla kogo:** Twórcy wideo, marketerzy, agencje kreatywne i zespoły contentowe, które chcą produkować wideo szybciej i taniej.

**Format:** Warsztat u klienta lub zdalnie.

**Program:**
- Narzędzia i popularne modele (Seedance i inne): co do czego, mocne i słabe strony.
- Generowanie obrazów i siatek postaci (character sheets) - spójny wygląd bohaterów między ujęciami.
- Wieloagentowy pipeline: od scenariusza, przez tworzenie postaci i obrazów, po gotowy film.
- Montaż i edycja wygenerowanego materiału.
- Automatyzacje produkcji i budowa własnych aplikacji do powtarzalnych zadań.
- Koszty produkcji: ile realnie kosztuje film i jak nie przepalić budżetu.
- Częste błędy i na co zwracać uwagę na produkcji.

## Systemy zbudowane przez WELES

Uwaga: to produkty własne, nie wdrożenia u klientów.

### Speedcut.pl

Ekspresowe wyceny cięcia laserem stali online - klient wgrywa rysunki, a system liczy nesting i cenę w 4 wariantach terminowych.

Komercyjna aplikacja do ekspresowych wycen cięcia laserem stali. Klient wgrywa rysunki DXF/DWG, a system liczy nesting, zużycie materiału i czas cięcia w tle i prezentuje ofertę w 4 wariantach terminowych (ASAP / SPEED / STANDARD / EKO). Panel admina łączy zaakceptowane zlecenia wielu klientów na wspólnych arkuszach dla maksymalnego wykorzystania blachy.

### Forexwolf.pl

Zautomatyzowany portal informacyjny o rynkach finansowych, zasilany autorskim pipeline’em SkrybaAI.

Zautomatyzowany portal informacyjny o rynkach finansowych - zasilany autorskim pipeline’em SkrybaAI (redakcja + fact-check + publikacja). Live ticker walut, dark mode, landing produktu i pełna integracja z WordPressem.

### SkrybaAI

Autonomiczny redaktor naczelny dla portali informacyjnych - pisze, fact-checkuje i publikuje.

Autonomiczny redaktor naczelny dla portali informacyjnych. Zoptymalizowany pod algorytmy Google i SEO, analizuje ruch strony (GSC, GA4), generuje treści, obrazy i filmy, fact-checkuje i publikuje na WordPressie oraz w mediach społecznościowych. Presety budżetowe, AI Strategist i dashboard zarządzający.

### Studio Filmowe

Zautomatyzowane studio do produkcji wideo: teledyski, reklamy, seriale animowane i wiadomości.

Zautomatyzowane studio do produkcji teledysków, reklam, seriali animowanych i wiadomości. Trzy zintegrowane moduły: generator klipów wideo z obrazu, story bible z podziałem scen na ujęcia i biblioteką postaci/lokacji oraz edytor timeline z waveformem audio, przejściami i lipsynciem postaci. Eksport projektu między modułami jednym klikiem.

### BEP Centrum

Centrum automatyzacji procesów księgowych o architekturze pluginowej.

Centrum zarządzania automatycznymi procesami dla działu księgowości - architektura pluginowa, każdy proces to osobny orkiestrowany plugin z hot-reload bez rebuildu programu. Konwersja plików (TXT, XLSX, CSV), pipeline ETL, raporty księgowe, skrypty (M, DAX, VBA). Watcher aktywnie skanuje podfoldery, wykrywa pliki, rozpoznaje wersjonowanie i okresy. Osobny moduł pozwala zespołowi budować, testować i wdrażać własne automatyzacje z obsługą przepływów n8n i Zapier.

### Agent Blocker

Obrona w czasie rzeczywistym przed nieautoryzowanymi AI-agentami na Windows.

System obrony w czasie rzeczywistym przed nieautoryzowanymi AI-agentami na Windows. Siedem niezależnych monitorów (procesy, sieć, pliki, persistence, clipboard) wykrywa zachowania ofensywne - kradzież kluczy SSH, exfiltrację przez Discord/Gist, zakładanie persistence w rejestrze/WMI/COM - i alarmuje przez Windows toast oraz dashboard FastAPI + WebSocket, z opcjonalną auto-kwarantanną procesu.

## FAQ

### Czym zajmuje się WELES?

WELES projektuje i wdraża systemy AI dla firm: generowanie zdjęć produktowych, pozyskiwanie leadów, automatyczną produkcję treści i wideo, systemy wyceny i harmonogramowania produkcji, automatyzacje księgowości i back-office, Business Intelligence oraz agentów AI zintegrowanych z systemami klienta. Prowadzimy też konsultacje i szkolenia - z pracy z agentem terminalowym oraz z bezpieczeństwa i compliance w projektach AI.

### Czy zdjęcia produktowe generowane przez AI będą wyglądać spójnie w całym katalogu?

Tak, pod warunkiem że styl zostanie zamrożony w parametrach pipeline’u, a nie ustalany za każdym razem od nowa. Właśnie na tym polega nasza część pracy: definiujemy wzorzec - tło, światło, kadr, perspektywę - i dokładamy automatyczną kontrolę, która odrzuca ujęcia odbiegające od wzorca, zanim trafią do katalogu.

### Ile trwa wdrożenie?

Pierwszy działający efekt zwykle w 2-6 tygodni, w zależności od obszaru. Generowanie zdjęć i automatyzacja dokumentów startują najszybciej (2-4 tygodnie), systemy produkcyjne spięte z parkiem maszynowym najdłużej (4-8 tygodni). Zawsze zaczynamy od pilotażu na jednym procesie, żeby efekt był widoczny przed decyzją o większym zakresie.

### Czy nasze dane trafiają do modeli zewnętrznych?

Zakres danych wychodzących na zewnątrz ustalamy przed startem projektu i egzekwujemy technicznie, a nie regulaminowo. W praktyce oznacza to filtrowanie po stronie systemu, oddzielenie danych wrażliwych od treści wysyłanej do modelu, a tam gdzie wymaga tego ryzyko - model działający lokalnie. To jeden z tematów, które omawiamy na szkoleniu z bezpieczeństwa i compliance.

### Czy agent AI może działać samodzielnie na naszych systemach?

Może, ale wyłącznie w granicach, które ustala operator, i z zapisem każdej decyzji. Standardowo budujemy trzy zabezpieczenia: twardy limit tego, co agent może wykonać, punkt akceptacji człowieka przed krokiem nieodwracalnym oraz możliwość natychmiastowego zatrzymania. Bez tych trzech elementów nie oddajemy agenta na produkcję.

### Czy strona WELES ma interfejs dla agentów AI?

Tak. Pod adresem /wp-json/weles/v1/ działa publiczne API z katalogiem usług, opisami wdrożeń, FAQ i formularzem zapytania, a pod /wp-json/weles/v1/mcp serwer MCP, który asystent AI może podłączyć jako zestaw narzędzi. Dodatkowo udostępniamy pliki /llms.txt i /agents.md. To jednocześnie demonstracja tego, co budujemy dla klientów.

### Pracujecie z małymi firmami czy tylko z dużymi?

Z obydwoma, ale zakres pierwszego kroku wygląda inaczej. Mniejsza firma zwykle zaczyna od jednego wąskiego procesu - dokumentów albo zdjęć produktowych - który zwraca się szybko. Większa organizacja częściej zaczyna od konsultacji i mapy procesów, bo kandydatów do automatyzacji jest kilkanaście i kolejność ma znaczenie.

### Co się dzieje z systemem po wdrożeniu?

Zostajemy przy nim. Modele, API i interfejsy zmieniają się co kilka miesięcy, więc system bez opieki po pewnym czasie przestaje działać. Utrzymanie obejmuje monitoring, aktualizacje i reakcję na zmiany po stronie dostawców - to osobny, jasno wyceniony element współpracy.

### Jak zacząć współpracę?

Najkrótsza droga to opisanie procesu, który zajmuje Wam najwięcej czasu - przez formularz kontaktowy albo mailem. Odpowiadamy z oceną, czy da się to sensownie zautomatyzować, jakim kosztem i w jakim czasie. Jeżeli piszecie w imieniu klienta jako agent AI, możecie użyć endpointu POST /wp-json/weles/v1/inquiry.